Pengenalan Data Science
Perbedaan Data Terstruktur dan Data Tidak Terstruktur
Data dan Pengetahuan
Metode Ilmiah
Contoh Metode Ilmiah Lain
Pembahasan Metode Ilmiah
Algoritma
Perbedaan Data Science dan Data Analysis
Contoh Penerapan Data Science
Kesimpulan Data Science
Data Scientist
Tugas Data Scientist
Pertanyaan Data Scientist
Machine Learning
Pembahasan Machine Learning
Deep Learning
Proses Machine Learning
Jenis-Jenis Machine Learning
Reinforcement Learning
Statistical Learning

Pengenalan Bahasa R
Berkenalan dengan R
Vector
Matriks
Operasi pada Data Numerik dan Faktor
Memuat Data Eksternal
Menapis Data dengan Kondisi
Memilah (Subsetting) Data
Menggabung Dataframe dengan rbind dan cbind

Machine Learning Dasar
Praktik Machine Learning
Pembersihan Data
Praktik Pembersihan Data
Penyekalaan Data
Train Test
Praktik Train Test
Menjalankan Machine Learning
Logistic Regression
k-Nearest Neighbors (kNN)
Support Vector Machine (SVM)
Decision Tree
Random Forest
Pertanyaan Algoritma
Mengukur Kinerja Model
Mencari Threshold Optimal
Simulasi di R Studio

Lebih Jauh dengan Machine Learning
Simulasi di R Studio I
Simulasi di R Studio II
Simulasi di R Studio III
Clustering dengan k-Means
Time Series
Simulasi Time Series
Association Rule
Simulasi Association Rule bagian I
Simulasi Association Rule bagian II

Pengumpulan Data
Jendela Kinerja
Jendela Pengamatan
Ketersediaan Data Terbaru
Studi Kasus Data
Tabel Waktu Data
Definisi Baik dan Buruk
Studi Kasus Bad Definition
Evaluasi Gambaran Data

Pembangunan Fitur
Tipe Data pada Database VS Machine Learning
Jenis-Jenis Data Turunan I
Jenis-Jenis Data Turunan II
Membersihkan Data Kosong
Mengelolah Data Kategorikal
Mengelolah Data Pencilan (Outlier)
Code Melihat Persentil dari Data
Bagaimana Mencari Outlier

Pemilihan Fitur dan Pengembangan Model
Analisis Persentil
Indeks Stabilitas Populasi
Pertimbangan Pemilihan Fitur
Segmentasi Model
Evaluasi Model
Latihan Pengembangan Model I
Latihan Pengembangan Model II

Mengelolah Data yang Tidak Seimbang
Undersampling
Oversampling

Pengenalan Python
Variabel dan Aritmatika
Membaca Data Eksternal
Melakukan Export Data
Latihan
Membuat Fungsi
Bekerja dengan Teks

Natural Language Processing
Pengenalan dan Instalasi Spacy
Part of Speech
Syntactic Dependency, Lemmatization and Stemming
Stop Words
Pengenalan Scikit-Learn
Membuat Fitur dari Data Teks
Pengelompokan Topik pada Teks dengan LDA
Pengelompokan Topik pada Teks dengan NMF

Deep Learning
Memahami Neural Network
Membuat Model dengan Keras
Training Model dengan Keras

Bunga Rampai Data Science
Object Detection
Face Recognition
Voice Recognition
Scorecard